Küresel Sanayi 4.0, çizgiler, yerine daha fazla Endüstriyel Otomasyon bağlamında endüstriyel robotlar insanlar ve robotlar yerine gidiyoruz dijital, akıllı. İstatistikler 2015 yılında, endüstriyel robotlar 32996 (dahil olmak üzere yabancı markalar), gül % 21.7, endüstriyel robotlar, gül %313.3 toplam satışı marka 22257 üretti. Sadie Enstitüsü çalışma 2020 nüfus tarafından 50,6 milyon endüstriyel robotlar için artacağını gösterir, hizmet robot piyasa uygulamaları daha fazla yer.
İçinde Çin #39; s durumda, robot bonus demografik temettü gidebilir ve sonra arkadan geldi? quot; Uluslararası robotlar ve akıllı ekipman endüstriyel İttifak, quot; Luo Jun, kurucusu ve Yönetim Kurulu Başkanı bu Android 2.0, Android 2.0 dönemi, yapay zeka, gelen doruk geldi çağında işaret yapay zeka dünya alır. Yazar inanmaktadır Android 1.0 tek yarı otomatik makine parçası zaman, yapay zeka, bir dizi gelişmiş teknoloji Fusion platformu, bilgi teknolojisi ve yapay zeka teknoloji platformu hizmetleri ve hizmet terminalleri, destekler entegrasyonu robotlar ve akıllı hizmet modelleri ve iş modelleri yeniden yazacak 2.0 dönemi robottur. Ancak, quot; biz sadece robotlar geleneksel alanlarında boşluğu genişletmek devam edecek ve kalıyor bir bütün olarak Android 2.0 çağında olabilir. Dönüştürme ve bu savaşta robot yükseltme sonunda başarısızlıkla sonuçlanabilir. ”
Çin ve yurtdışında orada robot sektöründe farkında yazarlar büyük bir fark olduğu açık ve ötesi zor. Öğrenmek ve öncül ötesine gitmek konusunda açık olduğunu ve kendini anlamak. 20. yüzyılın 1960 yılında, Amerika Birleşik Devletleri Dünya #39 üretti; s ilk endüstriyel robot, endüstriyel robot olduğunu kabul quot; originatorquot;. Olmamakla birlikte Amerika Birleşik Devletleri'nin ilk robot sanayi yol başarısız oldu Japonya arkadan da alınan dünya geniş dikkat ve endişe sektöründe Robotik geldi ama 20 yıl önce düzenine robot sanayi 2.0, başladı gibi Amerika Birleşik Devletleri gibi erken Amerika Birleşik Devletleri'ne tekrar kurşun döndü yaş robotlar, hangi Google #39; s robot sanayi #39; s katkı göz ardı edilmemelidir değil. Her ne kadar Çin öğrenmek için güçlü bir istek ve yeteneği öğrenmek için vardır, ama avantajları için karşılaştırıldığında, düşük sonunda geri kalmışlık robot sanayi eğilim açıktır.